Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/opendatascience/-2315-2316-2317-2318-2315-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Data Science by ODS.ai 🦜 | Telegram Webview: opendatascience/2316 -
Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Sber AI
Статью команды Sber-AI приняли на ведущую конференцию NAACL 2025 🎉

Исследователи из Сбера и AIRI представили RusCode — первый бенчмарк, оценивающий способность генеративных моделей подстроиться под российский культурный код в задачах text-to-image. Модель должна не просто рисовать «суп», а уметь отличить борщ от окрошки, узнавать Лермонтова по фуражке, а Пушкина по бакенбардам.

Что внутри:
🔘 1250 сложных текстовых описаний культурных объектов на русском и английском
🔘 19 категорий: от литературы и фольклора до мемов, автомобилей и научных открытий
🔘 Эталонные изображения для каждого промпта
🔘 Сравнительная оценка качества генерации у DALL·E 3, Stable Diffusion 3, Kandinsky 3.1, YandexART 2 от 48 независимых экспертов

📊 Вывод: большинство западных моделей «не считывают» российский визуальный код. Только модели, дообученные на русскоязычных данных, уверенно справляются.

🌏 Авторы поднимают важный вопрос: чтобы модели были по-настоящему универсальными, им нужно «понимать» культурный контекст запроса, а не только рисовать красиво. Благодаря появлению RusCode пользователи со всего мира смогут создавать более аутентичный контент в российском стиле.

Подробности по ссылкам:
🔗 ArXiv
🔗 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/opendatascience/2316
Create:
Last Update:

Статью команды Sber-AI приняли на ведущую конференцию NAACL 2025 🎉

Исследователи из Сбера и AIRI представили RusCode — первый бенчмарк, оценивающий способность генеративных моделей подстроиться под российский культурный код в задачах text-to-image. Модель должна не просто рисовать «суп», а уметь отличить борщ от окрошки, узнавать Лермонтова по фуражке, а Пушкина по бакенбардам.

Что внутри:
🔘 1250 сложных текстовых описаний культурных объектов на русском и английском
🔘 19 категорий: от литературы и фольклора до мемов, автомобилей и научных открытий
🔘 Эталонные изображения для каждого промпта
🔘 Сравнительная оценка качества генерации у DALL·E 3, Stable Diffusion 3, Kandinsky 3.1, YandexART 2 от 48 независимых экспертов

📊 Вывод: большинство западных моделей «не считывают» российский визуальный код. Только модели, дообученные на русскоязычных данных, уверенно справляются.

🌏 Авторы поднимают важный вопрос: чтобы модели были по-настоящему универсальными, им нужно «понимать» культурный контекст запроса, а не только рисовать красиво. Благодаря появлению RusCode пользователи со всего мира смогут создавать более аутентичный контент в российском стиле.

Подробности по ссылкам:
🔗 ArXiv
🔗 GitHub

BY Data Science by ODS.ai 🦜







Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/2316

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

Data Science by ODS ai 🦜 from us


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA